GPU 和显卡的区别主要体现在以下几个方面：

概念不同

• GPU：图形处理器（Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备等上进行图像运算工作的微处理器.
• 显卡：显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务.

物理构成不同

• GPU：是一块高度集成的芯片，通常由大量的处理单元、缓存、控制逻辑等组成，如英伟达的 Ada Lovelace 架构的 AD102 核心，拥有众多的图形处理器集群、纹理处理集群、流式多处理器等.
• 显卡：除了包含 GPU 核心芯片之外，还包括显存、电路板、BIOS 固件、接口电路等部件。对于独立显卡而言，有自己独立的显存和接口电路等；而集成显卡则没有独立显存，需使用主板上的内存.

功能侧重不同

• GPU：主要侧重于进行图形渲染所需的复杂数学和几何计算，如 3D 模型的构建、纹理映射、光照计算等，具有强大的并行计算能力，能够同时处理大量的数据，以快速生成高质量的图形图像 。近年来，GPU 还广泛应用于人工智能、深度学习等领域的计算，如进行神经网络的训练和推理等.
• 显卡：其主要功能是将计算机中的数字信号转换为模拟信号，以便让显示器能够显示出图像，同时也协助 CPU 进行一些图形处理工作，提高整体的运行速度，在游戏、图形设计、视频播放等场景中发挥着重要作用，以提供流畅的视觉体验.

性能体现不同

• GPU：性能主要取决于其核心频率、处理单元数量、显存位宽、显存频率等参数，高端的 GPU 芯片拥有更多的处理单元和更高的频率，能够在单位时间内处理更多的图形数据，从而提供更出色的图形性能，在进行复杂的 3D 游戏、专业图形渲染等任务时，能够展现出更细腻的画面、更流畅的动画效果以及更短的渲染时间 。
• 显卡：其性能不仅受到 GPU 核心的影响，还与显存的大小、类型以及显卡的散热性能等因素密切相关，大显存能够存储更多的纹理数据和图像信息，对于处理高分辨率、复杂场景的图形任务有帮助；良好的散热性能则可以保证显卡在高负荷运行时保持稳定的性能，避免因过热而出现降频等情况，影响图形处理效果 。

应用场景不同

• GPU：除了传统的计算机图形领域外，GPU 在人工智能、深度学习、大数据分析、科学计算、虚拟现实、增强现实等领域也得到了广泛的应用，例如利用 GPU 的并行计算能力加速神经网络的训练过程，提高数据处理和分析的效率，为人工智能的发展提供了强大的动力.
• 显卡：主要应用于个人电脑、工作站等设备，为用户提供图形显示和处理功能，满足日常办公、娱乐、游戏、图形设计等需求，不同类型和性能的显卡适用于不同的用户群体和应用场景，如游戏玩家通常会选择高性能的独立显卡来获得更好的游戏体验，而普通办公用户则可以使用集成显卡满足基本的显示需求.