gpu共享内存几乎不被使用

GPU 共享内存几乎不被使用，可能有以下原因及解决方法：

原因

• 硬件限制与特性
  • 低带宽与高延迟：共享内存相比独立显存，通常带宽较低，延迟较高。如一些笔记本的双通道 DDR4 2133 内存作为共享内存时，带宽仅 34GB/s，远低于独立显存的 112GB/s，使用共享内存会导致性能明显下降，所以程序优先使用独立显存。
  • GPU 架构与资源分配：现代 GPU 每个多处理器有固定数量的共享内存，若程序中每个线程块所需共享内存多，能同时调度的线程块就少，影响整体性能，导致开发者谨慎使用。
  
  
• 软件与设置问题
  • 驱动问题：过时或不兼容的显卡驱动可能无法正确管理和分配共享内存，使程序难以调用共享内存。
  • 程序设计不当：编写 GPU 程序时，若开发者未正确使用共享内存相关 API，或没有根据任务特点合理规划共享内存使用，如未考虑存储体冲突问题，就会导致共享内存几乎不被使用。
  • 系统与应用设置：系统或应用程序可能被设置为优先使用独立显存，或者限制了共享内存的使用。
  
  

解决方法

• 更新驱动程序：访问显卡制造商的官方网站，如 NVIDIA 或 AMD 的官网，下载并安装最新的驱动程序。
• 优化程序代码
  • 合理规划共享内存分配：根据 GPU 硬件特性和任务需求，计算每个线程块合理的共享内存使用量，避免因共享内存分配过多导致线程块调度减少。
  • 避免存储体冲突：了解共享内存存储体的结构和访问规则，设计数据访问模式，使线程对共享内存的访问尽量并行，减少冲突。
  • 正确使用同步机制：在需要线程协作的场景，使用适当的同步机制，如障碍函数，确保线程间数据交互的正确性和及时性。
  
  
• 调整系统与应用设置：检查系统和应用程序的图形设置，确保没有限制共享内存的使用，必要时可手动调整相关参数。