oracle cpu占用率高

Oracle CPU 占用率高可能由多种原因导致，例如大量排序、大量 SQL 解析、全表扫描等。以下是一般的排查和解决步骤：
排查思路：找到占用 CPU 较高的进程或线程 ID，进而找到对应的 SQL 语句，以分析问题的原因。
处理步骤（以 Windows 系统为例）：

下载 process explorer 工具，用于查看 Windows 环境下的进程和线程信息。
双击 oracle.exe 进程，查看 oracle 的线程信息，按照 CPU 使用率倒序排序，找到占用 CPU 较高的 tid。（如果是 Unix 或 Linux 系统，可以使用 top 命令获得占用 CPU 较高的进程 id，然后使用进程 id 在数据库中查找对应信息。）
使用找到的 tid 代入以下的 SQL 查询对应的 SQL 语句或会话信息：
- select sql_text from v$sqltexta where (a.hash_value,a.address) in (select decode(sql_hash_value,0,prev_hash_value,sql_hash_value),decode(sql_hash_value,0,prev_sql_addr,sql_address) from v$session b where b.paddr=(select addr from v$process c where c.spid='&pid')) order by piece asc;
- select id,serial#,username,osuser,machine,program,process,to_char(logon_time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') logon from v$session where paddrin (select addr from v$process where spid in ('&pid'));
根据查出的会话，记录 SQL 语句以待后续分析，并考虑 kill 掉查出的会话。

优化方法：

分析找到的 SQL 语句，查看其执行计划，确定是否存在全表扫描等问题，如有必要，进行优化，例如创建适当的索引以加速查询。
检查数据库中的查询和存储过程，看是否存在可以优化的逻辑。
调整数据库参数，如优化内存使用等，但需谨慎操作，确保了解参数的具体作用。
检查硬件问题，确保服务器硬件满足数据库的要求，如有需要，考虑升级硬件。

如果问题仍然存在，可能需要更深入地分析数据库的活动，例如查看等待事件、检查是否存在死锁等。另外，不同的数据库环境和具体情况可能需要不同的解决方法，上述步骤仅提供了一般的指导。如果可能，也可以参考 Oracle 官方文档或咨询专业的数据库管理员以获取更准确的解决方案。

如果你需要针对特定场景的更详细的解决方法，或者在排查过程中遇到了具体的问题，可以提供更多信息，以便我能更好地帮助你解决 Oracle CPU 占用率高的问题。
同时，也有一些网友分享了他们处理 Oracle CPU 占用率高的经验，供你参考：
博主 “癫狂编程” 在一次公司网络中断恢复后，遇到了数据库 CPU 占用率百分百的情况。他使用 Linux 系统的 “top 命令 ->p” 查出占用 CPU 最高的进程 pid，然后在 sqlplus 中执行以下 SQL 语句找到占用 CPU 最多的 SQL：
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oracle cpu占用率高

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sql_text v$sqltexta ahash_valueaaddress decodesql_hash_valueprev_hash_valuesql_hash_valuedecodesql_hash_valueprev_sql_addrsql_address v$sessionb bpaddr addr v$processc cspid piece
其中&pid是使用 top 查看系统中进程占用 CPU 极高的 pid。博主发现问题是查询的 where 条件字段没有在索引里面，导致查询慢。经过重建并增加相关字段到索引解决。
博主 “拜托拜托” 由于公司没有 DBA，遇到数据库问题只能自己排查。他首先查询是否存在死锁，杀掉死锁后发现 CPU 没有降下来；然后借助 PLSQL 查询定时 JOB 和 session，kill 了所有 session 后 CPU 得到缓解，但根本原因未查到，隔几分钟又反复了；最后查询数据库中的等待事件，发现存在等待事件，分析待执行的 SQL 发现存在多表（百万数据）全量关联查询，于是对数据以及 SQL 进行了相应优化，CPU 占用较高问题得到根本解决。
博主 “蒋健” 在处理 CPU 使用率频频 100% 又没有明显 TOP SQL 的问题时，先进行应急处理，杀掉一批没有事务的会话以保证业务；然后分析 AWR 报告，但没有找到明显的 TOP SQL；接着判断是否是硬解析导致 TOP SQL 不明显，发现即使强制绑定变量后，TOP SQL 也不突出；再换个角度从对象层面进行突破，发现 top1 只占 16%，说明想优化两三个 SQL 解决问题不太现实；最后通过查看 top5 等待事件，发现问题可能出在存储上，但由于logfileparallelwrite的高延迟在 CPU 使用率高时并不准确，更多信息需参考 Oracle support 的文档。最终选择从优化物理读消耗多的 SQL 入手，定位到 top segment 后，在三张表上建立四条索引，解决了 CPU 过高的问题。
如果你使用的是 Windows 系统，还可以参考博主 “jijm123” 的方法。他使用 qslice 工具来分析进程的 CPU 占用率。具体步骤为：进入 qslice 后打开 oracle 进程，双击进入并最大化弹出的窗口，观察几分钟揪出频繁出现的 tid；然后使用该 tid 进行查询问题 SQL，语句如下：
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