cpu有几个品牌

以下是一些常见的 CPU 品牌：

国际品牌

• 英特尔（Intel）：1968 年成立，是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，也是全球最大的半导体芯片制造商之一，其 CPU 产品在市场上占据较大份额。产品线丰富，包括面向桌面的酷睿系列，如高性能的酷睿 i9、高端的酷睿 i7、中高端的酷睿 i5 以及主流级别的酷睿 i3；用于服务器、工作站的至强系列；定位入门级市场的赛扬和奔腾系列；还有主要用于低功耗设备如平板电脑、嵌入式系统等的凌动系列。
• AMD（超威半导体）：1969 年创立于美国硅谷，是高性能与自适应计算领域的领先企业，个人电脑 CPU、GPU 领域的领导者。其锐龙系列 CPU 与英特尔酷睿系列竞争，涵盖了从高端的 Ryzen 9 到中低端的 Ryzen 3 等不同性能层级，采用多核心多线程设计，在性价比方面表现出色。此外，AMD 还有针对数据中心和服务器市场的霄龙系列，以及曾经在市场上推出的入门级和中端桌面处理器速龙和闪龙系列。
• ARM（Advanced RISC Machines）：一家英国的半导体芯片设计公司，其设计的处理器架构广泛应用于移动设备、嵌入式系统等领域，如智能手机、平板电脑、智能手表等。一些基于 ARM 架构的芯片也被应用于电脑产品中，尤其是一些低功耗、便携式的电脑设备。
• 苹果（Apple）：苹果 M 系列 CPU 是针对苹果 PC 端产品而自研的处理器芯片系列，基于 ARM 架构设计，于 2020 年发布首款产品，其 M 系列芯片内置了高性能的 CPU 核心和 GPU 核心，以及神经网络引擎和机器学习加速器等硬件，提供了强大的运算能力，能够轻松应对如视频剪辑、音频制作、3D 建模、软件开发等各种复杂任务。
• IBM：一家全球性信息技术与咨询公司，同时也是一家主要生产处理器的公司，其生产的 Power 系列 CPU 主要用于服务器和超级计算机领域，具有强大的性能和较高的稳定性。
• 高通（Qualcomm）：全球最大的移动处理器供应商，其骁龙系列 CPU 主要用于智能手机、平板电脑等移动设备，但也在逐渐涉足笔记本电脑等电脑领域。
• 英伟达（NVIDIA）：虽然以生产显卡（GPU）而著称，但也涉足 CPU 市场，生产了针对特定应用领域的 CPU 产品，如用于人工智能、自动驾驶等领域的 GPU 加速卡，以及英伟达的 Tegra 系列 CPU 主要用于移动设备和车载系统等。

国内品牌

• 龙芯中科：成立于 2001 年，是国内一家知名的 CPU 品牌，旗下产品主要应用在互联网、能源、金融、交通、教育等多个行业领域。龙芯于 2022 年在上交所上市，已全面掌握 CPU 指令集、处理器 IP 核、操作系统等关键计算机技术核心，旨在构建一个自主可控的软硬件生态系统。
• 兆芯：成立于 2013 年，是国内掌握自主通用处理器及其系统平台芯片研发设计核心技术的企业之一，全面覆盖其微架构与实现技术等关键领域，并构建了健全的知识产权体系，产品覆盖桌面 PC 和工作站、服务器以及多种规格的工业板卡、工业级服务器等在内的多样化的计算平台产品。
• 申威：创建于 2016 年，致力于申威处理器的产业化推广，主营高性能计算处理器、服务器 / 桌面处理器、嵌入式处理器三个系列产品，旗下系列国产处理器已多次成功应用于国内重大科技工程项目中，并基于申威处理器本身所具有的自主可控、高安全、高可靠等特点，在党政机关、关键领域、商业市场上得到广泛运用。
• 飞腾（Phytium）：是国内自主核心芯片提供商，致力于通算处理器、智算处理器等高端芯片的研发设计和产业化推主要提供服务器 CPU、桌面 CPU、嵌入式 CPU 三大系列，已在政务、金融、电信、电力、能源、交通、医疗和教育等多个关系国计民生的领域实现了规模应用，累计销售已超过 850 万片。
• 海光：成立于 2014 年，中科曙光旗下，专注于高端 CPU、DCU 等计算机芯片产品和系统的研究、开发，于 2022 年在上交所上市，采用主流市场 x86 指令集兼容的 C86 架构，面向企业计算、云数据中心、大数据分析、人工智能、边缘计算等众多领域提供多形态产品。
• 鲲鹏：是海思于 2019 年发布的高性能数据中心处理器，基于 ARM 架构研发设计，是华为自主研发和设计的数据中心高性能处理器，旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求，具有高性能、高带宽、高集成度和高效能的计算特点，可广泛应用于大数据、分布式存储、ARM 原生应用等场景。
• 玄铁 xuanTie：是阿里巴巴达摩院旗下处理器品牌，是国内深耕 RISC-V 架构的企业，已逐渐构建起以玄铁 RISC-V 为核心的生态体系，致力于为数字化时代提供强大、智能、安全、开放的新型计算架构和安全可靠的 IP，并陆续推出系列处理器，可满足高中低全系列性能需求，覆盖包括智能终端、网络通讯、Al 智算、服务器及周边等多个场景。