显卡的作用和功能主要包括以下方面：

图形处理与渲染

• 2D/3D 图形加速：显卡能够对计算机生成的 2D 和 3D 图形进行加速处理，承担大量的图形计算任务，从而减轻 CPU 的负担，提高图形的渲染速度和质量，让用户在电脑上看到的画面更加生动、逼真。例如在 3D 游戏中，显卡负责将游戏中的三维模型、场景等快速渲染成二维图像并显示出来，使玩家能够获得流畅、精美的游戏画面.
• 图像优化与特效处理：可以对图像进行缩放、旋转、平移、裁剪、过滤、抗锯齿等处理，以提高图像的质量和性能。还能结合 AI 技术进行图像优化处理，如智能提升图像分辨率、去除噪点等.

视频处理

• 视频解码：显卡具备硬件解码功能，能够对视频流进行高效解码，减轻 CPU 的负担，提高视频播放的流畅度和画质，让用户可以流畅地观看高清、4K 甚至 8K 视频.
• 视频编辑与特效制作：在视频编辑软件中，显卡可以加速视频的剪辑、合成、特效添加等操作，提高视频编辑的效率。专业的视频编辑人员和影视制作团队通常需要高性能的显卡来满足复杂的视频后期制作需求.

输出显示

• 提供显示接口：显卡提供了与显示器连接的接口，如 HDMI、DisplayPort、DVI 等，支持多种类型的显示器，使用户能够将计算机的图像信号输出到显示器上显示出来.
• 多屏显示支持：一些显卡支持多屏显示功能，用户可以通过连接多个显示器，实现扩展桌面、多任务处理等，提高工作效率和视觉体验，比如在金融交易、视频监控、游戏直播等场景中广泛应用.

高性能计算

• 并行计算：显卡的 GPU 具有强大的并行计算能力，能够同时处理多个计算任务，在科学计算、人工智能、深度学习等领域发挥着重要作用。例如在科学研究中，可用于模拟分子结构、天体物理现象等复杂的计算任务；在人工智能领域，可加速神经网络的训练和推理过程，提高模型的训练速度和准确性.
• 数据处理与分析：对于大数据的处理和分析，显卡也能够提供一定的加速支持，帮助用户更快地从海量数据中提取有价值的信息。