两张显卡的性能通常不能简单叠加，以下是具体介绍：

理论上的可能性

• 从理论层面来讲，多张显卡可通过并行处理来提升性能。例如在进行大型 3D 渲染或复杂科学计算时，任务能够被分割成多个小部分，由不同的显卡分别处理，此时多张显卡的性能可近似线性叠加，即两张显卡的处理能力大约是单张显卡的两倍，但这需要系统其他部件不会成为瓶颈.

实际中的限制因素

• 软件和游戏的支持：并非所有应用软件和游戏都支持多显卡配置，只有软件开发者明确为程序优化了多 GPU 支持时，用户才能享受到性能叠加的优势。多数现代游戏并未设计为利用多张显卡，即使在支持多 GPU 配置的游戏中，第二张显卡的性能贡献往往小于第一张显卡，因为并不是所有任务都能被有效分配到两张卡上.
• 平台限制：不同的操作系统和主板对多 GPU 的支持程度不同，有些系统可能无法很好地识别和管理多张显卡，导致性能提升不如预期.
• 资源分配与管理：即使软件支持多显卡运行，资源分配也会影响性能叠加效果。理想情况下，工作负载应均匀分配到每张显卡上，但实际并非如此简单.
• 显卡连接方式：显卡连接到系统中的方式，如 PCI Express (PCIe) 插槽或集成在主板上的芯片组等，其带宽、延迟和兼容性不同，会对性能产生影响。例如 PCIe x16 的带宽高、延迟低、兼容性好，而芯片组的带宽低、延迟高、兼容性较差.
• 显存问题：两张显卡的显存是不叠加的，游戏对系统性能的压力虽均分至每块显卡，但不同显卡均在各自为战，如果在某个游戏配置下需求 3GB 以上显存，使用两块 2GB 显存的双卡系统依旧会被 “爆显存”.
• 功耗和散热：多显卡配置会产生更多热量，也需要更多的电力供应，因此需要确保散热系统和电源能够应对增加的需求.