CPU（中央处理器）和 GPU（图形处理器）有以下一些区别：

1. 功能侧重：CPU 的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的各种数据；GPU 则是一种专门的图像运算工作微处理器，主要用于图形处理。
2. 缓存结构：CPU 有大量的缓存结构，消耗了许多晶体管，运行时需要较多电力；GPU 的缓存相对简单，它可以利用晶体管上的空间和能耗做成更多的 ALU（算术逻辑单元）单元，效率相对较高。
3. 响应方式：CPU 要求实时响应，对单任务的速度要求高，需用多层缓存保证单任务速度；GPU 是把任务排好后批处理，对缓存要求较低。
4. 指令集与运算：CPU 除了负责浮点整形运算外，还有很多其他指令集的负载，如多媒体解码、硬件解码等，设计结构较为复杂；GPU 基本只做浮点运算，设计结构简单，能做得更快。
5. 架构与核心数：CPU 的核数一般较少，如 2、4、8 核等；而 GPU 拥有数量众多的计算单元，可达到上千核。从架构图来看，GPU 构成相对简单，采用流式并行计算模式，每个计算单元可单独负责一个像素点，各单元独立并行，不需要控制器额外干涉。
6. 应用场景：CPU 擅长像操作系统这类需要快速响应实时信息、针对延迟优化的应用，能处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型；GPU 则适合处理具有极高可预测性、大量相似运算以及高延迟、高吞吐的架构运算，例如图形图像计算、天气预报、神经网络、深度学习、科学计算、密码破解、数值分析、海量数据处理、金融分析等需要大规模并行计算的领域。

随着技术发展，GPU 不仅在图像处理领域表现出色，也在其他需要大规模并行计算的领域得到广泛应用。在一些场景中，CPU 和 GPU 会协同工作，各自发挥优势，以提高系统的整体性能。