pytorch windows安装

以下是在 Windows 系统上安装 PyTorch 的一般步骤：

安装 Anaconda

1. 访问Anaconda 官网。
2. 选择适合 Windows 系统的 Anaconda 安装包进行下载，一般建议选择 Python 3.x 版本对应的 Anaconda3。也可以通过清华镜像地址下载，速度可能更快：清华 Anaconda 镜像源。
3. 下载完成后，点击运行安装包，点击 “Next”。
4. 选择安装路径，建议选择默认安装路径，也可自行指定，但路径不要包含中文。
5. 勾选 “Add Anaconda to my PATH environment variable” 和 “Register Anaconda as the system Python 3.x”。
6. 等待安装完成。

创建虚拟环境

1. 打开 “Anaconda Prompt”。
2. 创建新的虚拟环境，执行命令：conda create -n pytorch_env python=3.11，可根据需求更改 Python 版本。
3. 激活虚拟环境，执行命令：conda activate pytorch_env。

更换镜像源（可选）

如果安装过程中下载速度慢，可以更换镜像源。

• pip 换源：在文件管理器地址栏输入%APPDATA%回车，进入C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming文件夹，新建pip文件夹并在其中新建pip.ini配置文件。用记事本打开pip.ini，输入(global)index-url = http://pypi.douban.com/simple(install)use-mirrors =truemirrors =http://pypi.douban.com/simple/trusted-host =pypi.douban.com，保存文件。
• conda 换源：执行conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件。在C:\Users\电脑用户下找到.condarc文件，打开后将原始内容删除，将以下内容复制进去并保存：

收起

plaintext

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

安装 PyTorch

1. 访问PyTorch 官网。
2. 根据电脑的实际情况选择配置，如操作系统为 Windows，选择对应的 Python 版本、CUDA 版本等。
3. 官网会生成相应的安装命令，有conda和pip两种方式。
   • conda 方式：如conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia。
   • pip 方式：如pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124。
   
   

验证安装

在 “Anaconda Prompt” 中进入虚拟环境后，执行以下命令：
收起

python

python torch torchcudais_available
如果返回True，表示安装成功且 GPU 可用；若返回False，可能安装的是 CPU 版本或 GPU 相关配置有问题。也可以通过print(torch.__version__)输出 PyTorch 的版本号来验证安装。